Homework 10 & 11

homework

• due date: 2022-02-20 23:59 제출
  • pdf 또는 png 형식으로 제출할 것
  • 태블릿 또는 스캔본으로 제출할 것

P1. Transformer 복습

Transformer는 NLP 분야의 표준 모델급의 위상을 갖습니다. seminar10, 11에서 다룬 Transformer의 내용을 정리하면서 Transformer의 내용을 다시 곱씹어 봅시다.

** 태블릿, notion, 워드 어떤 매체도 상관없으며, 정리한 내용은 pdf로 제출하시면 됩니다.

P2. BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 Transformer의 저자가 개발한 후속 모델입니다. BERT에 대해 공부하고 BERT에 대해 정리해봅시다. BERT를 공부하는데 도움이 될 참고자료를 제시해드립니다 🙏

• YouTube: [딥러닝 자연어처리] BERT 이해하기
• 딥러닝을 이용한 자연어 처리 입문: BERT

** 태블릿, notion, 워드 어떤 매체도 상관없으며, 정리한 내용은 pdf로 제출하시면 됩니다.